Разбор № 18Модуль V. ЭкранИнструмент

ИИ-тьютор: круг замыкается

Языковая модель, которая отвечает на любой вопрос, обещает каждому ученику личного учителя — то, о чём писал Блум. Но первые исследования показали неожиданное: ИИ может как помогать учиться, так и мешать. Всё зависит от того, как его спроектировать.

Анонс Khanmigo в блоге Khan Academy, март 2023
2022–2023

Ответ на всё

30 ноября 2022 года OpenAI открыла ChatGPT. По оценкам аналитиков, за два месяца у сервиса появилось 100 миллионов пользователей. Первыми его массово освоили школьники и студенты: сочинения, домашние задания, код. В январе 2023 года государственные школы Нью-Йорка запретили ChatGPT, а в мае того же года запрет отменили.

ЭКСПОНАТ № 042Анонс ChatGPT в блоге OpenAI, декабрь 2022Скриншот архивной копии (Internet Archive), цитируется в исторических целях · источник
ЭКСПОНАТ № 066Анонс Khanmigo в блоге Khan Academy, март 2023Скриншот архивной копии (Internet Archive), цитируется в исторических целях · источник

Сократ в окне чата

В марте 2023 года Khan Academy запустила Khanmigo — ИИ-тьютора, которого специально настроили не давать ответов. Он задаёт наводящие вопросы и просит ученика объяснить ход мысли. То есть делает то же, что Сократ с мальчиком в «Меноне».

В ИИ-тьюторе сходятся почти все линии этой истории: диалог Сократа, мгновенная обратная связь и свой темп Скиннера, работа в зоне ближайшего развития Выготского, обучение до полного усвоения и мечта Блума о тьюторе для каждого.

вся история обучения в одном окне

Что показали первые исследования

В эксперименте в турецкой старшей школе (Бастани и коллеги, 2024) около тысячи учеников решали задачи по математике. Те, у кого был обычный ChatGPT, решали тренировочные задачи намного лучше. Но на контрольной без ИИ они справились хуже тех, у кого ИИ не было вовсе: они просто списывали ответы. У группы с «тьютором», которого настроили давать подсказки, а не ответы, этого провала почти не было.

В Гарварде (Кестин и коллеги, 2025) студенты вводного курса физики, которые занимались с ИИ-тьютором, спроектированным по принципам активного обучения, за меньшее время научились больше, чем на хорошем очном занятии с активными методами.

Вывод обоих исследований один: ИИ сам по себе не учит и не мешает. Учит или мешает то, как спроектирован процесс вокруг него.

Новая работа методиста

Раньше методист проектировал материалы, задания и проверку. Теперь добавилось ещё одно: поведение ИИ-ассистента. Когда давать ответ, а когда задать вопрос. Как не дать студенту переложить на машину ту самую мыслительную работу, ради которой он пришёл. Промпт для ИИ-тьютора — это методичка нового типа.

Что взять методологу

  1. ИИ, который выдаёт готовые ответы, снижает обучение: студент перекладывает на машину ровно ту работу, которая и есть учёба.
  2. Настраивайте ИИ-тьютора как сократического собеседника: наводящие вопросы, просьба объяснить решение, подсказки по шагам.
  3. Старые принципы никуда не делись: цели по Блуму, повторение по Эббингаузу, зона ближайшего развития. ИИ — новый способ их реализовать, а не замена.
Источники и что почитать
  • Bastani H. et al. Generative AI Can Harm Learning // The Wharton School Research Paper, 2024.
  • Kestin G. et al. AI tutoring outperforms in-class active learning // Scientific Reports, 2025.
  • Khan S. How AI could save (not destroy) education // TED, 2023.
✦Автор проекта

Ваге Вермишян

методолог

Проектирую курсы и школы. Руковожу продуктами в Rocket Tech School, раньше проектировал курсы для Яндекс Практикума, Glo Academy и других онлайн-школ. Автор книги «Никто не хочет учиться» об эффективном образовательном дизайне.

«История обучения» — попытка собрать в одном месте историю профессии: откуда взялось то, чем методологи пользуются каждый день.

© Ваге Вермишян · История обученияИзображения: Викисклад и Internet Archive, лицензии указаны у каждого экспоната