Родительский день
11 ноября 1953 года Беррес Фредерик Скиннер сидел на уроке арифметики в четвёртом классе своей дочери Деборы в школе Шейди-Хилл в Кембридже. Дети решали задачи с доски, учительница ходила между партами. Одни закончили быстро и скучали, другие мучились и не успевали. Проверенные работы им вернут только завтра.
Для Скиннера, который всю жизнь изучал подкрепление у животных, это выглядело как нарушение всех законов научения. Ученик не узнаёт сразу, правильно ли ответил. Все движутся в одном темпе. Задачи не выстроены от простого к сложному. Через несколько дней он собрал из деревянного ящика первую машину: ученик выставлял ответ рычажками, и если он верный, загоралась лампочка.
Принципы программированного обучения
В статье «Наука об обучении и искусство преподавания» (1954) Скиннер описал, как должна учить машина:
Мелкие шаги. Материал разбит на «кадры», каждый чуть сложнее предыдущего. Активный ответ. Ученик не читает, а заполняет пропуск или пишет ответ. Немедленное подкрепление. Правильность ответа видна сразу. Свой темп. Каждый идёт со своей скоростью. Почти без ошибок. Шаги настолько маленькие, что ученик почти всегда отвечает правильно, и это его поддерживает.
узнали Duolingo?
Бум и крах
К началу 1960-х десятки компаний выпускали обучающие машины и программированные учебники, их продавали родителям через коммивояжёров. Военный психолог Норман Краудер предложил альтернативу — разветвлённые программы: если ученик ошибся, его отправляют на дополнительное объяснение.
В СССР программированным обучением занимались Нина Талызина и Лев Ланда, который разрабатывал «алгоритмизацию обучения» и в 1974 году эмигрировал в США. К концу 1960-х бум закончился. Программы были скучными, машины — дорогими, а «верно/неверно» оказалось слишком бедной обратной связью для сложных тем.
Пресси, который придумал обучающую машину на тридцать лет раньше (см. 1924 год на таймлайне), успел увидеть, как его идею переоткрыли. А потом её переоткрыли ещё раз — в компьютерных тренажёрах, интерактивных упражнениях онлайн-курсов и мобильных приложениях.
Что взять методологу
- Мелкие шаги и мгновенная обратная связь хорошо работают для навыков и фактов: языки, синтаксис, правила. Для понимания сложных идей этого мало.
- Обратная связь «верно/неверно» — минимальная. Сильнее, когда она объясняет, почему ответ неверен, и что сделать дальше.
- Главный враг программированного обучения — скука. Слишком маленькие шаги и слишком лёгкие задания убивают интерес так же надёжно, как слишком сложные.
- Skinner B. F. The Science of Learning and the Art of Teaching // Harvard Educational Review, 1954.
- Skinner B. F. Teaching Machines // Science, 1958.
- Watters A. Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press, 2021.